首先分析用户当前意图
在标注准确率上，虽然还没有完全达到人工标注的水平，但自动化标注也达到了可用标准在标注维度上，自动化标注可以比较方便地对原有标注维度进行扩充，成本变化可控，比如在中提供用户的历史行为和偏好，就可以综合判断个性化需求是否得到了满足在标注稳定性上，人工标注质量可能会受标注人员主观判断甚至心情影响，但自动化标注不会有这样的问题在具体实现上，我们通过分步推理来实现自动化标注，，再结合当次搜索Q、搜索意图、搜索结果等信息，从几个维度对搜索结果进行分析，最终综合判定当前搜索结果对需求的满足程度5多目标融合在得 科威特手机号码列表 到内容点击、交互、时长、满意度等多维度的预估分数后，多目标融合层负责融合各个维度分数并排序精准预估：多目标融合的前提是保证各个因子的打分稳定性和精准性，这也是前文提到做排序和校准联合建模的原因融合搜参：通过方式进行自动搜参，寻找帕累托最优解，针对细分流量进行单独搜参，更加精准地刻画不同场景下对于各个目标之间的不同需求
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分发调控：将生态或调控导向的因子引入融合公式，进行分发调控，比如对于新内容的扶持、更老内容的分发治理、近距离和特殊供给扶持等6异构混排前面各环节动作集中在内容搜索自身链路上，而最终内容是作为搜索结果的一部分和商户、团单等不同类型结果混排，追求整体搜索收益的最大化，为此需要进行多元异构混排业界常见的混排建模方式包括端到端建模、价值融合公式、序列生成和评估等
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