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標題: 机器学习在我们的日常生活中有哪些应用 [打印本頁]

作者: phonenumber67 時間: 2024-5-8 11:51
標題: 机器学习在我们的日常生活中有哪些应用
技术奇点假说事实上，技术奇点假说是指假设一个时间点，在这个时间点上，技术的发展变得不可控、不可逆转，人类文明将发生不可预测的变化。虽然这个话题吸引了很多公众的关注，但许多研究人员并不担心人工智能将在不久的将来超越人类智能的假设。使用机器学习实现人工智能图片 (8) 技术奇点也被称为超级智能，尼克·博斯特鲁姆 (Nick Bostrum) 将其定义为“几乎在每个领域都超越人类最优秀大脑的智能，包括科学创造力、一般智能和社交技能”。尽管人工智能和超级智能并非迫在眉睫，但它们引发了有趣的想法，例如使用自主系统，例如无人驾驶汽车。人工智能对商业的影响尽管许多关于人工智能的普遍看法都集中在失业上，但没有理由担心。随着每一项新技术的出现，市场对特定工作机会的需求都会发生变化。

例如，在汽车行业，通用汽车等许多制造商都专注于生产电动汽车，以配合绿色倡议。能源工业不会消失电话号码列表但能源正在从化石燃料转向电力。人工智能应该以类似的方式看待，人工智能正在将工作需求推向其他新领域。随着数据的增长和变化，人们应该出现在这些智能系统旁边来帮助管理这些系统。人工智能及其对劳动力市场影响的一个重要方面将是将人们转移到新的工作领域。隐私 “隐私”一词通常在数据隐私、数据保护和数据安全的背景下讨论，这些担忧使得该领域的政策制定者近年来采取了更多措施来实现这一目标。例如，2016年，GDPR的创建是为了保护欧盟和欧洲经济区人们的个人数据，让人们对自己的数据有更多的控制权。在美国，各个州正在制定隐私政策，例如《加州消费者隐私法案》，该法案要求企业告知用户其信息的收集情况。该法律迫使公司重新考虑如何存储和使用个人身份数据。

因此，随着企业寻求消除漏洞、间谍活动、黑客攻击和网络攻击的机会，安全投资已成为企业的首要任务。偏见和歧视的可能性一些智能系统在公布结果时存在某些偏见或歧视的案例引发了许多有关人工智能使用的伦理问题。当训练数据本身可能存在偏差时，如何避免智能系统中潜在的偏差和歧视？尽管公司通常有良好的意图来实现内部流程自动化，但结果可能恰恰相反。例如，亚马逊使用了一个人工智能项目来实现自动化并使招聘过程变得更加容易，但不幸的是这个系统产生了基于性别的偏见，最终他们不得不因为这个错误而放弃该项目。用简单的语言进行机器学习图片 (9) 随着此类事情的发生，《哈佛商业评论》提出了有关在招聘中使用人工智能的其他重要问题，例如在评估某人的职位时应该使用哪些数据。

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