雇主如何看待求职者为了测

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随着公司越来越注重更公平地招聘和员工队伍多元化越来越多的公司正在仔细审查招聘网站上传统算法的结果。但公平的排名真的能消除性别偏见让更多女性跻身人才搜索榜首吗雇主偏见仍然存在这是与哈佛商学院研究助理和哈佛大学计算机科学博士生一起在去年发表在人工智能伦理与社会会议论文集上的研究中要测试的问题。

公平排名研究人员总是关心定义排名中注意力的公平分配然后开发实现这种分配的算法说。研究小组发现公平排名算法是有效的但仅在一定程度上有效虽然与常规算法相比女性在求职者搜索中的比 美国电话号码列表 例更高但公平排名受到雇主反应的限制雇主仍然根据工作类型表达偏见以及正在考虑的候选人的简介。换句话说招聘经理在某些工作岗位上雇用男性的偏见仍然可能会蔓延。我们的分析表明公平排名算法有助于增加被选中的代表性不足的候选人的数量。





然而在雇主有持续性别偏好的工作环境中它们的有效性会受到削弱研究人员写道。试算法的有效性研究人员对多名参与者进行了一项在线实验他们被告知想象自己是雇主在上招聘三种工作之一购物者活动工作人员或搬家工人。然后研究人员向参与者展示了一组名候选人并要求他们对前三名的选择进行排名。其中一些集合采用了标准算法通常只包括三名排名接近列表底部的女性其他人则使用公平排名算法按比例代表女性并随机分配她们在名单上的位置。