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如果无法增加样本量怎么办

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發表於 2025-1-2 12:16:55 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式

可能会出现您需要更多功率,但无法增加样本大小的情况:例如,测试中的段太小,或者页面流量太低。

例如,您将参数输入 A/B 测试计算器,它需要超过 8,000 个样本量。

所需样本量
确定所需的样本量

如果您无法达到此最低要求,或者需要几个月的时间,则可 印度号码 以选择增加 MDE。在此示例中,将 MDE 从 10% 增加到 25% 会将每种情况的样本量减少到 1,356 个。

MDE 增加
增加 MDE 以获得所需的样本量

但实际上是否有可能实现 25% 的 MDE?质量会下降多少?在这种情况下,最好的选择是将您的置信水平降低到 90%,前提是您愿意接受 10% 的 I 类错误风险。

获得所需的样本量
降低获得所需样本量的置信度

从哪里开始?分析师首先关注样本大小(测试必须在 N 周内完成),然后随机调整其余值,直到对结果满意为止。

正确的平衡是:

深思熟虑的计划来决定调整哪些值;
受益于测量 ROI 因测试变量的任何变化而产生的潜在波动。
结论
统计功效有助于监控错误、验证测试结果,并大大增加检测实际相关性能因素的可能性。

应用以下建议:

进行 2-4 周的测试。
使用测试计算器计算正确的测试功率。
满足最小样本量要求。
如有必要,测试较大的更改并观察其有效性。
仅在满足最小样本量要求后才使用统计显着性。
为所有选项和稍后的测试段规划足够的容量。
来源:CXL

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