这琼斯还指出刚刚开始

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模型来预测趋势一样复杂他说。此外数据分析允许机构将信息转化为与您的业务相关的可操作的内容琼斯指出。在美国邮政总局监察长办公室工作期间琼斯能够使用可视化数据分析来更好地跟踪和调查欺诈索赔。它改变了办公室进行调查的方式因为分析师可以主动发现高风险领域的欺诈行为而不是被动地等待员工向他们投诉。尽管一些领导者希望在机构内采用数据分析实践但他们仍然面临挑战特别是在刚开始时。和提供了以下建议帮助您的机构走向数据分析文化做好功课在实施或增加数据。

分析的使用之前员工需要了解其机构已存在哪些数据平台和要求。埃尔德建议一旦领导者调查了他们的基线状态他们就可以探索该机构的哪些问题可以通过数据分析来解决以及最适合解决这 电话号码数据 些问题的平台。一过程的机构应该观察其他机构如何使用数据并且他们可以模仿最佳实践。从某个地方开始任何地方一旦您想到您的组织可以或当前确实收集的所有有用数据您可能会觉得不知所措但埃尔德和琼斯一致认为您必须从某个地方开始。也许这涉及随着时间的推移收集一个数据点。

                                                               

但是一旦您向机构领导和同事展示了指标和见解的价值他们就会更愿意在其他方面使用数据。让它成为每个人的工作数据科学家并不是机构中唯一负责数据分析的人员。如果组织中只有一部分参与数据的生成和解释就无法在组织中有效地使用数据分析莫斯说。数据科学家只是为该机构的其他部门提供支持。领导者和一线员工需要找到使用各种技能和工具的方法将数据高效地融入日常流程中。她补充说并非所有数据分析都必须采用定量数据。员工还可以使用视觉或讲故事的技巧来创建强有力的。